1. Wat is first-party data?
Het zijn gegevens die rechtstreeks worden verzameld van klanten, sitebezoekers en volgers van sociale media. De term “first party” verwijst naar de partij die de gegevens uit de eerste hand heeft verzameld voor retargeting-doeleinden.
We denken dat first-party data het beste type data is om te gebruiken voor retargeting, omdat het lijkt op het bestuderen van een vijver die je bezit. Je weet precies hoe deze vissen zich gedragen en wat er nodig is om er een te vangen. Met deze kennis kun je ze opnieuw vangen of proberen vissen te vangen die zich hetzelfde gedragen als de vissen in je vijver en ze toevoegen aan je eigen vijver.
Het is essentieel om je doelgroep te kennen, en er is geen betere manier om het te bestuderen dan door gegevens van hen te verzamelen! Daarom is het ook de meest betrouwbare methode om het gedrag van de doelgroep te voorspellen.
First-party gegevens kunnen uit veel verschillende bronnen bestaan, waaronder:
- Gegevens van gedragingen of acties die zijn ondernomen op jouw website, app en/of productgegevens uit uw CRM
- Gegevens van uw sociale media-profielen
- Gegevens uit uw e-mail abonnees of producten
- Gegevens uit enquêtes
- Gegevens uit feedback van klanten
2. Hoe verzamel je first-party data
De beste manier om te beginnen met het verzamelen van gegevens is in jouw online winkel, en je verzamelt waarschijnlijk al first-party gegevens, bijvoorbeeld:
- Aanmelden nieuwsbrief
- Klanttransacties: met e-mailadressen, klantnamen en gekochte producten.
Deze dingen kunnen je al veel informatie geven over uw klanten. Door bijvoorbeeld de gekochte producten te analyseren, kan je enkele patronen herkennen (Producten die vaak samen worden gekocht). Hiermee kan je aanbevelingen doen op basis van wat mensen aan hun winkelwagentje toevoegen.
Het resultaat: mensen zullen eerder meer producten in uw winkel kopen en je verhoogt de winkelervaring door alleen maar jouw klanten te analyseren!
Je kan veel andere dingen analyseren, bijvoorbeeld het surfgedrag van klanten, die de punten kunnen laten zien wanneer bezoekers uw website verlaten. door dit soort problemen aan te pakken, is de kans groter dat klanten producten kopen.
*Wanneer je jouw website analyseert en verbetert om KPI’s vast te stellen, is het ingewikkeld om uw succes zonder deze te meten.*
Je kan ook proberen kunstmatige intelligentie en machine learning te implementeren en personalisatie-inspanningen uit te breiden naar nieuwe klantsegmenten en klantreizen.
3. Implementatie van AI en machine learning
Je kunt AI ook gebruiken om gegevens te verzamelen en beslissingen te nemen. Om het proces van AI begrijpelijker te maken, heb ik het proces opgedeeld in vier stappen en zal ik hierna een voorbeeld geven.
Verzameling: je kan persoonlijke informatie over een onbekende bezoeker verkrijgen met behulp van AI en First-Party-gegevens; deze informatie wordt beheerd door de bezoeker en kan gemakkelijk worden gegeven. De informatie kan hun locatie, e-mailadres, enzovoort bevatten, en u kunt ook informatie verkrijgen over de gedragstendensen van de bezoeker.
Afstemming: met behulp van alle verkregen first-party data kunt u een klantprofiel ontwikkelen en die met dubbele, valse of ontbrekende informatie uitsluiten.
Segmentatie: Afhankelijk van jouw doelgroep. De nieuw gevormde profielen kunnen worden opgesplitst in verschillende categorieën. Demografische, psychografische, geografische en gedragskenmerken.
Activering: Er kan een boeiende en op maat gemaakte inhoudsboodschap worden opgesteld en de gesegmenteerde profielen kunnen nu worden bereikt met behulp van de gepersonaliseerde inhoud die voor hen is gemaakt.
Een bezoeker komt bijvoorbeeld naar jouw website, bladert er doorheen, bekijkt verschillende pagina’s en gaat vervolgens weer weg. Al deze gegevens zijn verzameld. Een week later komen ze terug, maar deze keer schrijven ze zich in voor jouw newsletter. Door dit te doen, zijn hun e-mail- en gedragsgegevens verzameld – van waar ze naar op zoek waren tot hoe lang ze erdoor hebben gebladerd. Twee weken later komen ze terug, klikken op een call-to-action en voegen een product toe aan hun winkelwagentje. Nadat je first-party data hebt verzameld, kun je ze productaanbevelingen en een gepersonaliseerde kortingscode e-mailen.
Het gedeelte met het verzenden van een e-mail kan ook worden geautomatiseerd met behulp van AI!
AI-oplossingen die er zijn
Enkele opties zijn:
Billy Grace
Is zijn tijd een stap vooruit en wordt binnenkort de norm in marketing. Het heeft tal van statistieken die geen andere AI controleert. Je zult dus een duidelijke voorsprong hebben op rivalen die verschillende AI-software gebruiken.
Adscale
AdScale beweert dat AI-automatisering de juiste advertentiecampagne creëert op basis van winkelgegevens en bestelgeschiedenis, zodat je contact kunt opnemen met de juiste klant met de juiste producten op het kanaal. Omdat veel winkels AdScale gebruiken, weet AI wat effectief is. De vanafprijs is $199.
MadGicx
Om een alles-in-één oplossing te creëren voor automatiseringstactieken, AI-doelgroepen, advertentiecreatie, creatieve inzichten, biedingen en budgetoptimalisatie, en een strategisch dashboard, beweert Madgicx zeven adtech-producten in één te integreren.
Conversific
E-commerce-analyse eenvoudig gemaakt; de gebruiker heeft toegang tot alle benodigde informatie op één dashboard. Ze suggereren dat deze dashboards in vergelijking met Google Analytics of Shopify Analytics een meerwaarde bieden.
De toekomst van AI ziet er rooskleurig uit en we krabben nog maar aan de oppervlakte van zijn mogelijkheden. Het verzamelen van first-party data zal belangrijker worden naarmate we verder komen. Schrijf je in voor onze nieuwsbrief om op de hoogte te blijven van de laatste trends op het gebied van AI en digitale marketing. We houden je op de hoogte over hoe u AI kunt gebruiken om jouw bedrijfsstrategie te verbeteren.
Check onze vorige blog
